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Enregistrement W4399379952 · doi:10.1097/aog.0000000000005637

Utilization and Surgical Outcomes of Sentinel Lymph Node Biopsy for Endometrial Intraepithelial Neoplasia

2024· article· en· W4399379952 sur OpenAlexaff
Gabriel Levin, Jason D. Wright, Yechiel Z. Burke, Kacey M. Hamilton, Raanan Meyer

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsySentinel lymph nodeEndometrial cancerPerioperativeSurgeryOdds ratioBody mass indexCohortCancerRadiologyInternal medicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the rate and surgical outcomes of sentinel lymph node (SLN) biopsy in patients with endometrial intraepithelial neoplasia (EIN). METHODS: We conducted a cohort study that used the prospective American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database. Women with EIN on postoperative pathology who underwent minimally invasive hysterectomy from 2012 to 2020 were included. The cohort was dichotomized based on the performance of SLN biopsy. Patients' characteristics, perioperative morbidity, and mortality were compared between patients who underwent SLN biopsy and those who did not. Postoperative complications were defined using the Clavien-Dindo classification system. RESULTS: Overall, 4,447 patients were included; of those, 586 (13.2%) underwent SLN biopsy. The proportion of SLN biopsy has increased steadily from 0.6% in 2012 to 26.1% in 2020 ( P <.001), with a rate of 16% increase per year. In a multivariable regression that included age, body mass index (BMI), and year of surgery, a more recent year of surgery was independently associated with an increased adjusted odds ratio of undergoing SLN biopsy (1.51, 95% CI, 1.43-1.59). The mean total operative time was longer in the SLN biopsy group (139.50±50.34 minutes vs 131.64±55.95 minutes, P =.001). The rate of any complication was 5.9% compared with 6.7%, the rate of major complications was 2.3% compared with 2.4%, and the rate of minor complications was 4.1% compared with 4.9% for no SLN biopsy and SLN biopsy, respectively. In a single complications analysis, the rate of venous thromboembolism was higher in the SLN biopsy group (four [0.7%] vs four [0.1%], P =.013). In a multivariable regression analysis adjusted for age, BMI, American Society of Anesthesiologists classification, uterus weight, and preoperative hematocrit, the performance of SLN biopsy was not associated with any complications, major complications, or minor complications. CONCLUSION: The performance of SLN biopsy in EIN is increasing. Sentinel lymph node biopsy for EIN is associated with an increased risk of venous thromboembolism and a negligible increased surgical time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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