Frondoside A of <i>Cucumaria frondosa</i> (Gennerus, 1767): Chemistry, biosynthesis, medicinal applications, and mechanism of actions
Notice bibliographique
Résumé
Cucumaria frondosa (Gennerus, 1767) or orange-footed sea cucumbers are traditional food and are used as natural sources of anti-diabetic, anti-inflammatory, antioxidant, anti-angiogenic, antimicrobial, and anticancer agents. Currently, the introduction of value-added sea cucumber products to the global market has inspired basic research on frondoside A and other saponins in sea cucumbers. These saponins serve as a means of their chemical defence. However, recent studies revealed that exposure to these saponins can lead to irritating symptoms from aerosolization of various holothurins. Moreover, extraction methods are critical to the bioavailability of various bioactive compounds found in sea cucumbers. Therefore, we have critically reviewed recent studies on the chemistry, biosynthesis, and pharmacological properties of frondoside A. Furthermore, the mechanism of actions of frondoside A was postulated and further studies are required for applications in functional foods, nutraceuticals, and pharmaceuticals. Frondoside A was first discovered from Cucumaria frondosa, and it is involved in protein kinase (PI3K/AKT/ERK1/2/p38 MAPK, RAC/CDC42 PAK1, NFκB/MAPK/JNK, and LXR-β) signalling pathways. It is also involved in the suppression of MYC oncogene transcriptional factors implicated and upregulated in over 70% of cancer types. Future research needs to be aimed at optimized green extraction techniques, efficient delivery methods, safety, and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».