Time course of adverse events in primary advanced or recurrent endometrial cancer treated with dostarlimab plus chemotherapy in the ENGOT-EN-6-NSGO/GOG-3031/RUBY trial.
Notice bibliographique
Résumé
5607 Background: Dostarlimab (DOST)+carboplatin-paclitaxel (CP) significantly improved PFS and OS vs CP alone in patients (pts) with primary advanced or recurrent endometrial cancer (pA/rEC) in the phase 3RUBY trial (NCT03981796). Safety has been reported for immunotherapy+chemotherapy combinations in EC, though timing of adverse events (AEs) and the longer-term AE profile is not yet clear. This analysis examines the time course of AEs related to any study treatment (TRAEs) during the RUBY trial. Methods: Pts with pA/rEC were randomized 1:1 to DOST+CP or placebo (PBO)+CP Q3W (6 cycles), followed by DOST or PBO monotherapy Q6W for up to 3 years. AEs were assessed according to CTCAE v4.03 and summarized by quarter. Results: The safety population included 487 pts who received ≥1 dose of treatment (241 DOST+CP; 246 PBO+CP). TRAEs were experienced by 97.9% of pts in the DOST+CP arm and 98.8% of pts in the PBO+CP arm. In both arms, the majority of the most common TRAEs (≥30%) and grade ≥3 TRAEs (≥10%) occurred within the first 3 to 6 months of treatment (Table). The timing of immune-related AEs (irAEs) was generally consistent with this finding. Conclusions: The majority of TRAEs seen in the RUBY trial occurred within the first 3 to 6 months, with limited differences between arms. This timing is consistent with the pts’ receipt of chemotherapy. Few pts experienced an onset of new TRAEs in the DOST+CP arm after 12 months. These safety data further support a favorable long-term benefit-risk profile of dostarlimab+CP in pts with primary advanced or recurrent EC. Clinical trial information: NCT03981796 . [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».