Long-term renal function after burn-related acute kidney injury with continuous renal replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury (AKI) is a common complication of severe burn injury and is associated with significant morbidity and mortality. Continuous Renal Replacement Therapy (CRRT) is the preferred treatment for stage 3 AKI due to severe burn. This retrospective cohort study at a single institution aimed to examine the long-term renal outcomes after discharge of burn survivors who underwent CRRT during their ICU stay between 2012-2021 due to burn-related AKI, hypothesizing a return to baseline renal function in the long term. Among the 31 patients meeting inclusion criteria, 22 survived their burn injuries, resulting in a 29 % mortality rate. No significant disparities were observed in demographics, comorbidities, burn characteristics, or critical care interventions between survivors and non-survivors. Serum creatinine and eGFR values normalized for 91 % of patients at discharge. Impressively, 91 % of survivors demonstrated a return to baseline renal function during long-term (>3 years) follow-up. Furthermore, only 18 % underwent dialysis after discharge, primarily within the first year. Cumulative mortality rates were 18.2 %, 22.7 %, and 31.8 % at 1, 3, and > 3 years after discharge, respectively. Causes of death were primarily non-renal. These results suggest that burn-related AKI with CRRT results in lower rates of conversion to ongoing renal dysfunction compared to general ICU cohorts. Despite limitations, this study contributes vital insights into the underexplored issue of long-term outcomes after dicharge in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».