Post-treatment health interventions for adult cancer survivors and their family: An integrated review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: This review aimed to aggregate existing literature regarding post-treatment health interventions combined for adult cancer survivors and their families. Methods: An integrative literature review was conducted including quantitative and qualitative studies. The search was carried out in eight databases using the same terms or MESH terms and inclusion of dates from January 2012 to February 2024. After quality assessment, data were extracted and synthesized. The protocol was registered in PROSPERO. Results: Among the seven studies included, two studies were randomised controlled trials, three were observational and two utilized a qualitative approach. The studies originated from France, Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States of America. In total, 704 participants were included, of which 294 were cancer survivors, 40 were non-cancer patients, 271 were family and caregivers, and 99 were healthcare professionals. The studies assessed survival durations post-cancer treatment, ranging from 18 months to 6 years. The sparse interventions employed across the studies displayed a multi-faceted approach tailored to address various aspects of cancer survivorship and caregiver support. Conclusion: This review provides insights into the complex landscape of post-treatment support requirements for both cancer survivors and their family caregivers. It underscores the critical necessity for more intervention research in comprehensive, accessible, and support services that address the multifaceted dimensions of survivorship for the patient and family as a unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».