Notice bibliographique
Résumé
We also want to thank our dedicated section editors for their commitment to this Handbook.We thank you for your ongoing support, writing and curating the sections of this book.You not only helped find the numerous contributors, but your perceptions and editing skills made each chapter and section better.Furthermore, you were indomitable in collecting manuscripts and helping us focus on the central issues.This Handbook is the result of the brilliant and diverse contributions of all the authors of the 92 chapters included herein.We thank you for sharing your critical thoughts, insights, and experiences with us and our readers.We deeply appreciate your openness and vulnerability in participating in this project, as well as your creative expressions.Many of you come from diverse cultural and national backgrounds.We thank you for your willingness to adapt to a single format and style.The Handbook would not have been possible without the tremendous support of our publisher -Springer, in particular the efforts and responsiveness of Shobana Lenin and Juby George.We particularly wish to thank you for picking up the threads and reviving the project after a 2-year delay because of Marcia's death.We thank you for making the Meteor system accessible to our authors (even though the co-editors in chief were initially doubtful of the necessity for the Meteor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».