Decisions With Patients, Not for Patients: Shared Decision-Making in Allergy and Immunology
Notice bibliographique
Résumé
Shared decision-making (SDM) is an increasingly implemented patient-centered approach to navigating patient preferences regarding diagnostic and treatment options and supported decision-making. This therapeutic approach prioritizes the patient's perspectives, considering current medical evidence to provide a balanced approach to clinical scenarios. In light of numerous recent guideline recommendations that are conditional in nature and are clinical scenarios defined by preference-sensitive care options, there is a tremendous opportunity for SDM and validated decision aids. Despite the expansion of the literature on SDM, formal acceptance among clinicians remains inconsistent. Surprisingly, a significant disparity exists between clinicians' self-reported adherence to SDM principles and patients' perceptions of its implementation during clinical encounters. This discrepancy underscores a fundamental issue in the delivery of health care, where clinicians may overestimate their integration of SDM, while patients' experiences suggest otherwise. This review critically examines the factors contributing to this inconsistency, including barriers within the health care system, clinician attitudes and behaviors, and patient expectations and preferences. By elucidating these factors in the fields of food allergy, asthma, eosinophilic esophagitis, and other allergic diseases, this review aims to provide insights into bridging the gap between clinician perception and patient experience in SDM. Addressing this discordance is crucial for advancing patient-centered care and ensuring that SDM is not merely a theoretical concept but a tangible reality in the.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».