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Enregistrement W4399382566 · doi:10.54891/2786-698x-2024-1-9

APPLICATION OF FOREIGN EXPERIENCE IN EDUCATION MANAGEMENT IN TERRITORIAL COMMUNITIES

2024· article· en· W4399382566 sur OpenAlexaboutno aff
Yevheniia SHYPITSYNA

Notice bibliographique

RevueDnipro Academy of Continuing Education Herald Series Public Management and Administration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the management models of general secondary education at the local level in Finland, Canada and Singapore. The importance of analyzing the educational systems of local communities in the context of tendencies towards decentralization of management in various spheres of social life is emphasized. Since education and training are key to the socio-economic progress of the country, it is useful for Ukraine to study and use foreign experience in education management, which covers a variety of approaches, strategies and methods that can contribute to the improvement of its own education management systems. Finnish education policy was found to be based on the principles of decentralization and democracy, giving local governments and school boards considerable autonomy. In Canada, education management is mixed in nature, with centralized and decentralized elements, the provinces are responsible for education, but receive funding from the federal budget. In Singapore, the education management system is centralized, significant attention is paid to the continuous professional development of teachers and the use of innovative approaches to learning and teaching. It was concluded that the analysis of the experience of education management at the level of local communities in different countries of the world indicates the importance of Ukraine's search for its own, unique approach based on the best practices of the global community. However, before adapting this experience, it is necessary to take into account the peculiarities of our mentality, history and cultural attitudes. Active exchange of experience with countries such as Finland, Singapore and Canada can be carried out through partnerships between territorial communities, educational institutions, international organizations and government agencies. Adapting the experience of these countries to Ukrainian realities and the needs of specific communities is extremely important. When implementing foreign experiences, it is necessary to take into account the opinions of various stakeholders, including teachers, parents, students, administrators and community organizations. This will contribute not only to the improvement of the quality of education at the level of a separate territorial community, but also to the achievement of success in the field of education at the level of the entire state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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