The community of root fungi is associated with the growth rate of Norway spruce ( <i>Picea abies</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Our study delved into the relationship between root-associated fungi, gene expression and plant morphology in Norway spruce cuttings derived from both slow-and fast-growing trees. We found no clear link between the gene expression patterns of adventitious roots and the growth phenotype, suggesting no fundamental differences in the receptiveness to fungal symbionts between the phenotypes. Interestingly, saplings from slow-growing parental trees exhibited a higher richness of ectomycorrhizal species and larger roots. Some ectomycorrhizal species, typically found on mature spruces, were more prevalent on saplings from slow-growing spruces. The ericoid mycorrhizal fungus, Hyaloscypha hepaticola, showed a stronger association with saplings from fast-growing spruces. Moreover, saplings from slow-growing spruces had a greater number of Ascomycete taxa and free-living saprotrophic fungi. Aboveground sapling stems displayed some phenotypic variation; saplings from fast-growing phenotypes had longer branches but fewer whorls in their stems compared to those from the slow-growing group. In conclusion, the observed root-associated fungi and phenotypic characteristics in young Norway spruces may play a role in their long-term growth rate. This suggests that the early interactions between spruces and fungi could potentially influence their growth trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».