3R Nursing Combined with Dietary and Nutritional Interventions Enhances Self-care Ability in Elderly Patients with Vascular Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vascular dementia (VD) is an extremely common neurological dysfunction in the elderly population, and greatly affects the patient's ability to take care of themselves. Recent research suggests that VD patients need more targeted and individualized nursing during treatment, so as to enhance cognitive function and therapeutic efficacy. The objective of this study is to observe the effect of reminiscence, reality, and remotivation (3R) nursing combined with dietary and nutritional interventions on elderly patients with VD, so as to provide clinical evidence for the management of VD in older adults. METHODS: 120 elderly VD patients admitted between December 2022 and December 2023 were selected, including 64 cases receiving 3R nursing combined with dietary and nutritional interventions (the research group) and 56 cases receiving routine nursing (the control group). The two groups were compared in terms of neurological function, self-care ability, and nutritional status before and after nursing, as well as nursing compliance. After the completion of the care, patients' quality of life and family satisfaction were investigated. RESULTS: In comparison with the control group, the research group displayed higher scores on the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), greater self-care ability, and higher levels of nutritional proteins and grip strength (p < 0.05). In addition, patients in the research group displayed greater nursing compliance and quality of life of patients, as well as higher family satisfaction (p < 0.05). CONCLUSIONS: 3R nursing combined with dietary and nutritional interventions can effectively improve the neurological function of VD patients and enhance their self-care ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».