Impartiality, human rights advocacy, and teaching about politically sensitive issues: Squaring the circle
Notice bibliographique
Résumé
This article first describes and then proposes a practical solution to the professional dilemma between the duty of impartiality and the duty of human rights advocacy that many teachers experience when teaching and talking about politically sensitive issues with students. The article begins by presenting an analysis of the source and signification of the tension between impartiality and human rights advocacy based on evidence from research on teachers’ perspectives, the conceptual literature on teaching and learning about controversial issues, and the legal and ethical framework of education. Then, drawing on scholarship on respect for students’ right to freedom of religion, the article advances and defends set of basic pedagogical guidelines for teaching and talking about politically sensitive issues that permit teachers to maintain a professional stance of impartiality without abrogating their responsibility to act as human rights advocates. Key to squaring the circle between impartiality and human rights advocacy, the article argues, is for teachers to strive to remain descriptive in their treatment of politically sensitive issues and insist on high standards of reasoning and evidence while at the same time respecting students’ right to an opinion, no matter how mistaken that opinion may seem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,135 |
| Communication savante | 0,025 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».