Quantitative Assessment of Factors Contributing to Variations in Sea Surface <i>p</i>CO<sub>2</sub> in the Pacific Sector of the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To quantitatively assess seasonal variations in the partial pressure of carbon dioxide (pCO2) in the Pacific sector of the Arctic Ocean (Canada Basin and Chukchi Sea) in 2021, water temperature, salinity, chlorophyll‐a, pCO2, dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity (TA), and nutrients were measured. During summer 2021, surface water pCO2 in our study area (315 ± 41 μatm) was undersaturated with respect to the atmosphere (404 ± 4 μatm), and the ocean was a sink for atmospheric CO2 (−10.5 ± 11.0 mmol C m−2 day−1). Using DIC, TA, and nutrients in the temperature minimum layer, we estimated the under‐ice pCO2 in the water during the previous winter and calculated changes in pCO2 (δpCO2) due to temperature changes, freshwater inflow, biological activity, and other factors (gas exchange and advection) from winter to summer. In the Chukchi Sea, biological activity and temperature changes had significant impacts on pCO2, whereas in the Canada Basin, the influx of freshwater caused a significant decrease in pCO2. Our results suggested that different types of freshwaters had different effects on pCO2, with sea ice meltwater having a greater effect on reducing pCO2 than river water or snowmelt water. We therefore emphasize the importance of freshwater type and proportion, as well as freshwater supply, for prediction of future pCO2 changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».