Anthropometric and performance changes in male college 15s Rugby Union student-athletes over 52 weeks using in-person training and online training supervision
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the physiological demands on 15s Rugby Union (RU) players have increased, researchers have suggested that the anthropometric and performance data from developing male college-age RU student-athletes remain limited. This prospective longitudinal repeated measures study aimed to examine the anthropometric and performance changes of male college-age New Zealand Rugby Otago Rugby Football Union (NZRORFU) Academy student-athletes (student-athletes), using in-person and online training supervision (IPTS and OTS, respectively). METHODS: NZRORFU recruited 20 student-athletes (aged 19 to 21 years) and nine were monitored over 52 weeks. During weeks 1 through 35 (in-season), the student-athlete's weekly schedule included 25 hours of IPTS. During the remaining 17 weeks (off-season), the student-athletes followed individualized training programs with OTS. Data were collected on two anthropometric variables and nine performance variables. RESULTS: Over the 52 weeks, using IPTS and OTS, led to increases in both anthropometric measurements with simultaneous significant performance improvements in vertical jump/lower-body power (7.1%, P=0.005, 95% confidence interval (95% CI) 54.4, 63.5), Cohen's effect size (ES) =medium, upper-body strength, bench-press (17.3%, P=0.005, 95% CI 107.4, 127.6, ES=large), and bench-pull (6.1%, P=0.034, 95% CI 90.4, 96.6, ES=large). Furthermore, performance improvements were observed in two anaerobic endurance variables, however, acceleration and speed results were slower. CONCLUSIONS: The use of IPTS and OTS for 52 weeks resulted in increases in body weight and skinfolds with concurrent significant improvements in the performance of VJ/lower-body power and upper-body strength, but changes in each performance variable occurred at different periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».