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Enregistrement W4399386850 · doi:10.3390/children11060693

Family Structure, Family Transitions, and Child Overweight and Obesity: Comparing Australia, the United Kingdom, and the United States

2024· article· en· W4399386850 sur OpenAlexaff
Sadie A. Slighting, Kirsten Rasmussen, Mikaela J. Dufur, Jonathan A. Jarvis, Shana Pribesh, Alyssa J. Alexander, Carolina Otero

Notice bibliographique

RevueChildren · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightMultinomial logistic regressionPsychological interventionChildhood obesityObesityDemographyCohabitationMedicinePsychologyGeographyEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing rates of childhood obesity globally create concern for individuals’ health outcomes and demands on health systems. While many policy approaches focus on macro-level interventions, we examine how the type of stability of a family structure might provide opportunities for policy interventions at the micro level. We examine the association between family structure trajectories and childhood overweight and obesity across three Anglophone countries using an expanded set of eight family structure categories that capture biological relationships and instability, along with potential explanatory variables that might vary across family trajectories and provide opportunities for intervention, including access to resources, family stressors, family structure selectivity factors, and obesogenic correlates. We use three datasets that are representative of children born around the year 2000 and aged 11 years old in Australia (n = 3329), the United Kingdom (n = 11,542), and the United States (n = 8837) and nested multivariate multinomial logistic regression models. Our analyses find stronger relationships between child overweight and obesity and family structure trajectories than between child obesity and obesogenic factors. Children in all three countries are sensitive to living with cohabiting parents, although in Australia, this is limited to children whose parents have been cohabiting since before their birth. In the UK and US, parents starting their cohabitation after the child’s birth are more likely to have children who experience obesity. Despite a few differences across cross-cultural contexts, most of the relationship between family structures and child overweight or obesity is connected to differences in families’ access to resources and by the types of parents who enter into these family structures. These findings suggest policy interventions at the family level that focus on potential parents’ education and career prospects and on income support rather than interventions like marriage incentives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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