MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399387164 · doi:10.1080/2159676x.2024.2355126

Risky methodologies and humble knowledges: a reflection on arts-based research for disabled and chronically Ill youth

2024· article· en· W4399387164 sur OpenAlexaff
Fiona J. Moola, Stephanie Posa

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Sport Exercise and Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthToronto Metropolitan UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsReflection (computer programming)SociologyPsychologyVisual artsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The socio-materiality of risk in sport, exercise, and health has greatly advanced an understanding of the entanglement of embodiment and the social realm, opening up discussions about bodies and technologies as well as bodies and work. The socio-materiality of risk has also facilitated a discussion on both the embodied and material components of risk. In this paper, however, we consider ‘risky methodologies’ to advance discussions on the socio-materiality of risk. We unpack arts-based methodologies as one methodological platform in which bodies and the social realm are entangled and mutually constitutive of one another. Specifically, we show how arts-based research is grounded in the material and the social because it facilitates the development of ambiguous, fluid, ethereal, affective, impressionist, uncertain, and aesthetic knowledges, while, at the same time, advancing scholarship on social justice and injustice. We also propose that ABR is a humble knowledge that stands in contrast to the authority of certain academic disciplines. We weave stories, art, and narratives from empirical data sets to illuminate our discussion and promote critical methodological dialogue and reflection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,844
Tête enseignante GPT0,676
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQualitative Research in Sport Exercise and HealthMême sujetArt Therapy and Mental HealthTravaux en français237 207