Risky methodologies and humble knowledges: a reflection on arts-based research for disabled and chronically Ill youth
Notice bibliographique
Résumé
The socio-materiality of risk in sport, exercise, and health has greatly advanced an understanding of the entanglement of embodiment and the social realm, opening up discussions about bodies and technologies as well as bodies and work. The socio-materiality of risk has also facilitated a discussion on both the embodied and material components of risk. In this paper, however, we consider ‘risky methodologies’ to advance discussions on the socio-materiality of risk. We unpack arts-based methodologies as one methodological platform in which bodies and the social realm are entangled and mutually constitutive of one another. Specifically, we show how arts-based research is grounded in the material and the social because it facilitates the development of ambiguous, fluid, ethereal, affective, impressionist, uncertain, and aesthetic knowledges, while, at the same time, advancing scholarship on social justice and injustice. We also propose that ABR is a humble knowledge that stands in contrast to the authority of certain academic disciplines. We weave stories, art, and narratives from empirical data sets to illuminate our discussion and promote critical methodological dialogue and reflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,139 |
| Communication savante | 0,024 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».