Scalable Microwires through Thermal Drawing of Co-Extruded Liquid Metal and Thermoplastic Elastomer
Notice bibliographique
Résumé
This article demonstrates scalable production of liquid metal (LM)-based microwires through the thermal drawing of extrudates. These extrudates were first co-extruded using a eutectic alloy of gallium and indium (EGaIn) as a core element and a thermoplastic elastomer, styrene–ethylene/butylene–styrene (SEBS), as a shell material. By varying the feed speed of the co-extruded materials and the drawing speed of the extrudate, it was possible to control the dimensions of the microwires, such as core diameter and shell thickness. How the extrusion temperature affects the dimensions of the microwire was also analyzed. The smallest microwire (core diameter: 52 ± 14 μm and shell thickness: 46 ± 10 μm) was produced from a drawing speed of 300.1 mm s−1 (the maximum attainable speed of the apparatus used), SEBS extrusion speed of 1.50 mm3 s−1, and LM injection rate of 5 × 105 μL s−1 at 190 °C extrusion temperature. The same extrusion condition without thermal drawing generated significantly large extrudates with a core diameter of 278 ± 26 μm and shell thickness of 430 ± 51 μm. The electrical properties of the microwires were also characterized under different degrees of stretching and wire kinking deformation which proved that these LM-based microwires change electrical resistance as they are deformed and fully self-heal once the load is removed. Finally, the sewability of these microwires was qualitatively tested by using a manual sewing machine to pattern microwires on a traditional cotton fabric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».