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Enregistrement W4399388103

Effect of 8 weeks of resistance training on hemostasis indeces and lipid profile in adult men

2014· article· en· W4399388103 sur OpenAlexaff
Amouzad Mahdirejei H, Abolfazle Aghababaeian, M Mirsaiedii, Fadaei Reyhan Abadei S, Abbaspour Seyedii A

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Training Studies
Établissements canadiensCanadian Society for Exercise Physiology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemostasisResistance trainingMedicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Fluctuation in the homeostasis system is one of the main causes of heart attacks. There are contradectry reports regarding the effect of regular exercise, particularly resistance training on hemostasis indeces. This study was done to determine the effect of 8 weeks of resistance training on hemostasis indeces and lipid profile in adult men. Methods: In this clinical trail study, 16 adult men were randomly divided into interventional and control groups. Subjects in interventional group participated in a resistance training program including a period 3 days a week for 8 weeks session. Body mass index, level of fibrinogen, protrombin time (PT), partial thromboplastin time (PTT), platelet count, D-dimer fibrinolytic factor, Cholesterol, Triglyceride, HDL and LDL were measured for each subject. Results: After 8 weeks of resistance training, the level of fibrinogen, PT, PTT and platelets count were significantly reduced and D-dimer fibrinolytic factor increased in interventional group in compared to controls (P<0.05). Serum level of Cholesterol, Triglyceride, HDL and LDL had no significant change in interventional group in comparsion with the controls. Conclusion: Resistance training reduces hemostasis indeces in adult men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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