Exploring racial disparities and inequalities among children and youth with acquired brain injury: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Racial minoritized children and youth with acquired brain injury (ABI) often experience multiple forms of discrimination. The purpose of this systematic review was to understand the racial disparities in health care among children and youth with ABI and their caregivers. METHOD: Six international databases (Ovid Medline, Embase, Healthstar, Psychinfo, Scopus, and Web of Science) were systematically searched for peer-reviewed articles. Studies were screened by two researchers who also conducted the data extraction and quality appraisal. A narrative synthesis approach was used to analyze the data. RESULTS: Of the 8081 studies identified in the search, 34 met the inclusion criteria, which involved 838,052 children and youth with brain injuries (or caregivers representing them) across two countries. The following themes were noted in the studies in our review: (1) racial disparities in accessing care (i.e., diagnosis, hospital admission, length of stay, rehabilitation treatment); (2) racial disparities in ABI-related health outcomes (i.e., functional outcomes and mortality rates); and (3) factors affecting racial disparities (i.e., sources in injury, insurance and expenditures, and intersectionality). CONCLUSIONS: Our findings reveal the concerning racial disparities among children and youth with ABI. Further research should explore solutions for addressing such racial disparities and solutions to address them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».