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Enregistrement W4399389397 · doi:10.1016/j.jhepr.2024.101132

Incidence and prevalence of primary biliary cholangitis in the Netherlands – A nationwide cohort study

2024· article· en· W4399389397 sur OpenAlexaff
Rozanne C. de Veer, Maria C B van Hooff, E. Werner, Ulrich Beuers, Joost P.H. Drenth, Frans J.C. Cuperus, Bart van Hoek, Bart J. Veldt, Michael Klemt‐Kropp, Suzanne van Meer, Robert C. Verdonk, Hajo J. Flink, Jan Maarten Vrolijk, Tom J.G. Gevers, Cyriel Y. Ponsioen, Martijn J. ter Borg, Khalida Soufidi, Femke Boersma, Hendrik J.M. de Jonge, Frank H.J. Wolfhagen, Lubbertus C. Baak, Susanne L. Onderwater, Jeroen D. van Bergeijk, Paul G. van Putten, G.J. de Bruin, Rob P. Adang, M. N. Aparicio-Pagés, Wink de Boer, Frank ter Borg, Hanneke van Soest, Harry L.A. Janssen, Bettina E. Hansen, Nicole S. Erler, Adriaan van der Meer

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensToronto Liver Centre
Organismes subventionnairesGrifolsIpsenZonMwVir BiotechnologyAmsterdam University Medical CentersIntercept PharmaceuticalsGilead SciencesGlaxoSmithKline
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineCohortPopulationCohort studyInternal medicinePediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims Although primary biliary cholangitis (PBC) is considered a rare disorder, accurate determination of its incidence and prevalence remains challenging due to limited comprehensive population-based registries. We aimed to assess the incidence and prevalence of PBC in the Netherlands over time through the nationwide Dutch PBC Cohort Study (DPCS). Methods DPCS retrospectively included every identifiable patient with PBC in the Netherlands from 1990 onwards in all 71 Dutch hospitals. Incidence and prevalence were assessed between 2008-2018 by Poisson regression between sex and age groups over time. Results On the 1 st of January 2008, there were 1,458 patients with PBC in the Netherlands. Between 2008-2018, 2,187 individuals were newly diagnosed, 46 were transplanted and 468 died. The yearly incidence of PBC in 2008 was 1.38, increasing to 1.74 per 100,000 persons in 2018. When compared to those aged <45 years, females aged 45-64 years (adjusted incidence rate ratio 4.21, 95% CI 3.76-4.71, p <0.001) and males ≥65 years (adjusted incidence rate ratio 14.41, 95% CI 9.62-21.60, p <0.001) were at the highest risk of being diagnosed with PBC. The male-to-female ratio of patients newly diagnosed with PBC during the study period was 1:14 in those <45 years, 1:10 in patients aged 45-64 years, and 1:4 in those ≥65 years. Point prevalence increased from 11.9 in 2008 to 21.5 per 100,000 persons in 2018. Average annual percent change in this time period was 5.94% (95% CI 5.77-6.15, p <0.05), and was the highest among the population aged ≥65 years (5.69%, 95% CI 5.32-6.36, p <0.001). Conclusions In this nationwide cohort study, we observed an increase in both the incidence and prevalence of PBC in the Netherlands over the past decade, with marked age and sex differences. Impact and implications: This nationwide Dutch primary biliary cholangitis (PBC) Cohort Study, including all hospitals in the Netherlands, showed that the incidence and prevalence of PBC have increased over the last decade. The age-dependent PBC incidence rate differed for males (highest risk ≥65 years) and females (highest risk between 45 and 65 years), which may be related to a difference in the timing of exposure to environmental triggers of PBC. The largest increase in PBC prevalence over time was observed in the population aged ≥65 years, which may have implications for the use of second-line therapies. These results therefore indicate that further studies are needed to elaborate on the advantages and disadvantages of add-on therapies in the elderly population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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