Extradyadic stress as a barrier to sexual activity in couples? A dyadic response surface analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sexuality is integral to most romantic relationships. Through stress spillover, however, factors such as individually experienced stress outside of the relationship (i.e., extradyadic stress) can negatively impact sexuality. In this study, we explored how a possible (mis)matching of both partners' levels of extradyadic stress is related to sexual activity and tested for gender differences. Analyzing 316 mixed-gender couples from Switzerland, we employed Dyadic Response Surface Analysis to assess how extradyadic stress is associated with sexual activity. Our results showed that extradyadic stress was positively linked to sexual activity for women (in general) and men (in the case of matching stress levels). As this result was surprising, we conducted additional exploratory analyses and split the measure of sexual activity into (1) exchange of affection and (2) eroticism (petting, oral sex, and intercourse) and controlled for age. Results from this second set of analyses showed that for women, matching stress levels were associated with higher exchange of affection, whereas men's exchange of affection was higher if men reported higher stress levels than women. Notably, after accounting for age, the link between stress and eroticism dissipated. Our findings suggest that exchange of affection may serve as a coping mechanism for stress, with gender influencing this dynamic. However, future research investigating stress and sexual activity should consider additional factors such as age, relationship satisfaction, stressor type, and stress severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».