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Enregistrement W4399389735 · doi:10.1186/s13063-024-08226-2

Community-based management of arterial hypertension and cardiovascular risk factors by lay village health workers for people with controlled and uncontrolled blood pressure in rural Lesotho: joint protocol for two cluster-randomized trials within the ComBaCaL cohort study (ComBaCaL aHT Twic 1 and ComBaCaL aHT TwiC 2)

2024· article· en· W4399389735 sur OpenAlexaff
Felix Gerber, Ravi Gupta, Thabo Ishmael Lejone, Thesar Tahirsylaj, Tristan Lee, Giuliana Sanchez-Samaniego, Maurus Kohler, Maria-Inés Haldemann, Fabian Raeber, Mamakhala Chitja, Malebona Mathulise, Thuso Kabi, Mosoetsi Mokaeane, Malehloa Maphenchane, Manthabiseng Molulela, Makhebe Khomolishoele, Sesale Masike, Matumaole Bane, Mamoronts’ane Pauline Sematle, Retsélisitsoe Makabateng, Madavida Mphunyane, Sejojo Phaaroe, Dave Brian Basler, Kevin Kindler, Thilo Burkard, Matthias Briel, Frédérique Chammartin, Niklaus Daniel Labhardt, Alain Amstutz

Notice bibliographique

RevueTrials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungWorld Diabetes FoundationUniversität ZürichUniversität Basel
Mots-clésMedicineGuidelineCohortRandomized controlled trialCohort studyCluster randomised controlled trialBlood pressurePediatricsEmergency medicineIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arterial hypertension (aHT) is a major cause for premature morbidity and mortality. Control rates remain poor, especially in low- and middle-income countries. Task-shifting to lay village health workers (VHWs) and the use of digital clinical decision support systems may help to overcome the current aHT care cascade gaps. However, evidence on the effectiveness of comprehensive VHW-led aHT care models, in which VHWs provide antihypertensive drug treatment and manage cardiovascular risk factors is scarce. METHODS: Using the trials within the cohort (TwiCs) design, we are assessing the effectiveness of VHW-led aHT and cardiovascular risk management in two 1:1 cluster-randomized trials nested within the Community-Based chronic disease Care Lesotho (ComBaCaL) cohort study (NCT05596773). The ComBaCaL cohort study is maintained by trained VHWs and includes the consenting inhabitants of 103 randomly selected villages in rural Lesotho. After community-based aHT screening, adult, non-pregnant ComBaCaL cohort participants with uncontrolled aHT (blood pressure (BP) ≥ 140/90 mmHg) are enrolled in the aHT TwiC 1 and those with controlled aHT (BP < 140/90 mmHg) in the aHT TwiC 2. In intervention villages, VHWs offer lifestyle counseling, basic guideline-directed antihypertensive, lipid-lowering, and antiplatelet treatment supported by a tablet-based decision support application to eligible participants. In control villages, participants are referred to a health facility for therapeutic management. The primary endpoint for both TwiCs is the proportion of participants with controlled BP levels (< 140/90 mmHg) 12 months after enrolment. We hypothesize that the intervention is superior regarding BP control rates in participants with uncontrolled BP (aHT TwiC 1) and non-inferior in participants with controlled BP at baseline (aHT TwiC 2). DISCUSSION: The TwiCs were launched on September 08, 2023. On May 20, 2024, 697 and 750 participants were enrolled in TwiC 1 and TwiC 2. To our knowledge, these TwiCs are the first trials to assess task-shifting of aHT care to VHWs at the community level, including the prescription of basic antihypertensive, lipid-lowering, and antiplatelet medication in Africa. The ComBaCaL cohort and nested TwiCs are operating within the routine VHW program and countries with similar community health worker programs may benefit from the findings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05684055. Registered on January 04, 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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