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Enregistrement W4399390053 · doi:10.1016/j.jcct.2024.05.232

Standards for quantitative assessments by coronary computed tomography angiography (CCTA)

2024· article· en· W4399390053 sur OpenAlexaff
Koen Nieman, Alexandre Hideo‐Kajita, Carlos Collet, Damini Dey, Francesca Pugliese, Gaby Weissman, Jan G.P. Tijssen, Jonathon Leipsic, Maksymilian P Opolski, Maros Ferencik, Michael T Lu, Michelle C. Williams, Nico Bruining, Pal Maurovich-Horvat, Stephan Achenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of cardiovascular computed tomography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSiemens HealthineersKowa CompanySiemens Medical Solutions USACedars-Sinai Medical CenterNational Institutes of HealthBoston Scientific CorporationAstraZenecaAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseRadiologyCoronary angiographyClinical PracticeCardiac imagingComputed tomography angiographyAngiographyQuantitative assessmentTomographyComputed tomographyCardiologyInternal medicineMyocardial infarctionRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In current clinical practice, qualitative or semi-quantitative measures are primarily used to report coronary artery disease on cardiac CT. With advancements in cardiac CT technology and automated post-processing tools, quantitative measures of coronary disease severity have become more broadly available. Quantitative coronary CT angiography has great potential value for clinical management of patients, but also for research. This document aims to provide definitions and standards for the performance and reporting of quantitative measures of coronary artery disease by cardiac CT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,199
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,199
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0120,007
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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