Outcomes of interventions in neonatal sepsis: A systematic review of qualitative research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While a systematic review exists detailing neonatal sepsis outcomes from clinical trials, there remains an absence of a qualitative systematic review capturing the perspectives of key stakeholders. OBJECTIVES: Our aim is to identify outcomes from qualitative research on any intervention to prevent or improve the outcomes of neonatal sepsis that are important to parents, other family members, healthcare providers, policymakers, and researchers as a part of the development of a core outcome set (COS) for neonatal sepsis. SEARCH STRATEGY: A literature search was carried out using MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycInfo databases. SELECTION CRITERIA: Publications describing qualitative data relating to neonatal sepsis outcomes were included. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Drawing on the concepts of thematic synthesis, texts related to outcomes were coded and grouped. These outcomes were then mapped to the domain headings of an existing model. MAIN RESULTS: Out of 6777 records screened, six studies were included. Overall, 19 outcomes were extracted from the included studies. The most frequently reported outcomes were those in the domains related to parents, healthcare workers and individual organ systemas such as gastrointestinal system. The remaining outcomes were classified under the headings of general outcomes, miscellaneous outcomes, survival, and infection. CONCLUSIONS: The outcomes identified in this review are different from those reported in neonatal sepsis clinical trials, thus highlighting the importance of incorporating qualitative studies into COS development to encapsulate all relevant stakeholders' perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».