Exploring Outputs of the Intergovernmental Science-Policy Panel on Chemicals, Waste, and Pollution Prevention
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The Science-Policy Panel (SPP) on Chemicals, Waste, and Pollution Prevention, now being established under a mandate of the United Nations Environment Assembly, will address chemical pollution, one element of the triple planetary crises along with climate change and biodiversity loss. The SPP should provide governments with consensual, authoritative, and holistic solution-oriented assessments, particularly relevant to low- and middle-income countries (LMICs) and, we suggest, to issues regarding the global commons. The assessments should be flexible in scope and breadth, and address existing issues retrospectively and prospectively to minimize the high costs to human and environment health that come from delayed, slow, and/or fragmented policy responses. Two examples of assessments are presented here. The retrospective example is pharmaceutical pollution, which is of increasing importance, especially in LMICs. The SPP’s assessment could identify data gaps, develop regionally attuned policy options for mitigation, promote “benign-by-design” chemistry, explore educational and capacity-building activities, and investigate financial mechanisms for implementation. The prospective example is on risks posed by chemicals and waste release from critical technological infrastructure and waste sites vulnerable to sea level rise and extreme weather events. Multisectoral and multidisciplinary inputs are needed to map and develop “disaster-proofing” responses, along with financing mechanisms. The new SPP offers the ambition and mechanisms for enabling much-needed assessments explicitly framed as inputs to policy-making, to protect, and support the recovery of, local to global human and environmental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,222 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».