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Enregistrement W4399391409 · doi:10.24124/2024/59521

Heat transfer, thermal preference, and behavioural thermoregulation of adult female Babine Lake Sockeye Salmon

2024· dissertation· en· W4399391409 sur OpenAlexafffund
Avery Dextrase

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPacific Salmon FoundationMinistry of Advanced EducationUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésOncorhynchusThermoregulationEnvironmental scienceFisherySpawn (biology)Life historyOperative temperatureEcologyThermalFish <Actinopterygii>GeographyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

,During their upriver migration to spawning ground, many adult Sockeye Salmon (Oncorhynchus nerka) pass through lakes that provide wide ranges of water temperatures and opportunities to behaviourally thermoregulate. There is still uncertainty regarding if and how effectively Sockeye Salmon behaviourally thermoregulate in lakes, what factors might drive the thermoregulation, and how thermoregulatory behaviour impacts fitness. The purpose of this thesis was to study the thermal ecology of adult Sockeye Salmon by estimating their thermal preference and how effectively they behaviourally thermoregulated while migrating through Babine Lake where up to approximately 90% of Sockeye Salmon returning to the Skeena River spawn. Additionally, I investigated what parameters impact the thermal preferences and thermoregulatory behaviour of the salmon, and if more effective behavioural thermoregulators had greater spawning success. External attached temperature logger tags monitored the thermal experience of Sockeye Salmon in Babine Lake, and shuttle box tests were conducted to estimate the thermal preference ranges of the salmon as well as to estimate the coefficient of heat exchange (k) from their body surface to body core. The k coefficient was used in conjunction with the external temperature logger data to estimate body temperatures of the salmon in Babine Lake, and the body temperatures, thermal preference estimates, and lake water temperature data were incorporated to estimate how effectively the tagged Sockeye Salmon behaviourally thermoregulated while passing through Babine Lake. Chapter One of this thesis focuses on estimating k for adult Sockeye Salmon and applying these estimates to predict the body temperatures of the externally tagged Sockeye Salmon in Babine Lake. Chapter Two focuses more so on behaviour, including estimates of the thermal preference and effectiveness of behavioural thermoregulation of Babine Lake Sockeye Salmon. The median estimated k of the salmon was 0.08 min-1 and was slightly lower for fish with higher condition factor (Fulton’s), when the body was cooling, and when water temperatures were closer to the body temperature. Metabolic heat production (Tm) appeared to have a small but notable impact on body temperature. The median model-averaged fitted thermal preference range (interquartile) of the shuttle box fish was 11.84°C to 12.32°C, and the median predicted thermal preference range of the radio tagged fish was 13.39°C to 13.89°C. The salmon appeared to behaviourally thermoregulate quite effectively in Babine Lake, although there was a lot of individual variation. There was high uncertainty for relationships between the thermal preference of the salmon or the effectiveness of their thermoregulatory behaviour in Babine Lake and their relative infectious burden, mass, and gross somatic energy density, or the time of day (day/night). Salmon with higher heat stress scores tended to prefer warmer temperatures, presumably due to an association between acclimation temperatures and temperature selection. Most of the salmon had high spawning success, with more effective thermoregulators tending to have had greater spawning success. Babine Lake provides important thermal habitat to adult Sockeye Salmon, and this habitat and effective behavioural thermoregulation could become imperative as North American rivers and lakes continue to warm with climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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