Genetic architecture of heritable leaf microbes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Host-associated microbiomes are shaped by both their environment and host genetics, and often impact host performance. The scale of host genetic variation important to microbes is largely unknown yet fundamental to the community assembly of host-associated microbiomes, with implications for the eco-evolutionary dynamics of microbes and hosts. Using Ipomoea hederacea , ivyleaf morning glory, we generated matrilines differing in quantitative genetic variation and leaf shape, which is controlled by a single Mendelian locus. We then investigated the relative roles of Mendelian and quantitative genetic variation in structuring the leaf microbiome and how these two sources of genetic variation contributed to microbe heritability. We found that despite large effects of the environment, both Mendelian and quantitative genetic host variation contribute to microbe heritability and that the cumulative small effect genomic differences due to matriline explained as much or more microbial variation than a single large effect Mendelian locus. Furthermore, our results are the first to suggest that leaf shape itself contributes to variation in the abundances of some phyllosphere microbes. IMPORTANCE We investigated how host genetic variation affects the assembly of Ipomoea hederacea ’s natural microbiome. We found that the genetic architecture of leaf-associated microbiomes involves both quantitative genetic variation and Mendelian traits, with similar contributions to microbe heritability. The existence of Mendelian and quantitative genetic variation for host-associated microbes means that plant evolution at the leaf shape locus or other quantitative genetic loci has the potential to shape microbial abundance and community composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».