Exploring the Nature of Arhopalus ferus (Coleoptera: Cerambycidae: Spondylidinae) Pheromone Attraction
Notice bibliographique
Résumé
Cerambycid species of the Spondylidinae subfamily are distributed worldwide and are known for being prolific invaders that infest conifers. In New Zealand, Arhopalus ferus (Mulsant), the burnt pine longhorn beetle, is well-established and requires monitoring at high-risk sites such as ports, airports, and sawmills as part of the requirements to meet pine log export standards set by the New Zealand Ministry of Primary Industries (MPI). Currently, its surveillance relies on traps baited with host volatiles (i.e., ethanol and α-pinene). We used volatile collections from adult beetles, electroantennograms, and field trapping bioassays to identify the pheromones emitted by the burnt pine longhorn beetle A. ferus and their effects on its behaviour. We show that A. ferus males emit mainly (E)-fuscumol and geranylacetone, as well as the minor components, α-terpinene and p-mentha-1,3,8-triene, and that all four compounds elicit a dose-dependent response in antennae of both sexes. Traps baited with the binary combination of geranylacetone plus fuscumol captured significantly more female A. ferus than did unbaited traps in two of three field experiments. α-Terpinene did not affect A. ferus trap catches and effects of p-mentha-1,3,8-triene on trap catch were not determined. Our findings provide further evidence of the use of fuscumol and geranylacetone as aggregation-sex pheromones by longhorn beetles in the Spondylidinae subfamily, and suggest that their deployment in survey traps may improve the efficacy of A. ferus monitoring in New Zealand and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».