Genetic association between FADS and ELOVL polymorphisms and the circulating levels of EPA/DHA in humans: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA) are two omega-3 fatty acids that can be synthesized out of their precursor alpha-linolenic acid (ALA). FADS and ELOVL genes encode the desaturase and elongase enzymes required for EPA and DHA synthesis from ALA; however, single nucleotide polymorphisms (SNPs) in FADS and ELOVL genes could modify the levels of EPA and DHA synthesized from ALA although there is no consensus in this area. This review aims to investigate EPA and DHA circulating levels in human blood and their association with FADS or ELOVL. METHODS: PubMed, Cochrane, and Scopus databases were used to identify research articles. They were subsequently reviewed by two independent investigators. RESULTS: Initially, 353 papers were identified. After removing duplicates and articles not meeting inclusion criteria, 98 full text papers were screened. Finally, this review included 40 studies investigating FADS and/or ELOVL polymorphisms. A total of 47 different SNPs in FADS genes were reported. FADS1 rs174537, rs174547, rs174556 and rs174561 were the most studied SNPs, with minor allele carriers having lower levels of EPA and DHA. SNPs in the FADS genes were in high linkage disequilibrium. SNPs in FADS were correlated with levels of EPA and DHA. No conclusion could be drawn with the ELOVL polymorphisms since the number of studies was too low. CONCLUSION: Specific SNPs in FADS gene, such as rs174537, have strong associations with circulating levels of EPA and DHA. Continued investigation regarding the impact of genetic variants related to EPA and DHA synthesis is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle