Comparison of psychological reactions, fear of negative evaluation and mood–emotional alexithymia in successful and unsuccessful people in addiction recovery: a survey of Baluchestan in Iran
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine psychological responses, fear of negative evaluation, and mood-related alexithymia in individuals in addiction recovery who have succeeded versus those who have not. This study employed a causal-comparative design. The research focused on all individuals who sought treatment for addiction at clinics within a specific district in Zahedan city, Iran. Out of the group, 100 individuals were chosen (50 who successfully stopped their addiction and 50 who were unsuccessful in their attempts to quit) through convenience sampling. Data were gathered using the depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21), Lori’s fear of negative evaluation scale, and Toronto’s mood–emotional alexithymia scale. Data were examined through both descriptive statistics and multivariate analysis of variance. Based on the results, successful and unsuccessful individuals in addiction recovery showed varying levels of depression, stress, fear of negative evaluation, and having no fear of negative evaluation (p < .01). In simpler terms, unsuccessful individuals in addiction recovery scored higher in depression, stress, fear of negative evaluation, inability feeling emotions, inability to express feelings compared to successful individuals. But successful individuals in addiction recovery obtained higher mean scores than unsuccessful individuals in addiction recovery on having no fear of negative evaluation. According to the findings psychological reactions, fear of negative evaluation and mood–emotional alexithymia play a significant role in addiction treatment and can be helpful in addiction recovery in unsuccessful people in addiction recovery. It is feasible to enhance the effectiveness of addiction recovery by implementing interventions that target the reduction of depression, stress, fear of negative evaluation, and alexithymia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».