Patterns of gastrointestinal parasite infections in bighorn sheep, Ovis canadensis, with respect to host sex and seasonality
Notice bibliographique
Résumé
Males and females in sexually dimorphic species show differences in their physiology and behaviour due to differences in energetic investment into reproduction and soma. This means that the two sexes may show different patterns of parasitism at different times of the year. In this study, we evaluate the abundance of fecal eggs and larvae of 5 parasite types (Strongyles, Nematodirus spp., Marshallagia marshalli., Protostrongylus spp. lungworms, and Eimeria spp.) in relation to season and sex in Rocky Mountain bighorn sheep (Ovis canadensis). We use fecal egg counts (FEC) as a proxy for infection intensity. Parasite FECs differed between male and female bighorn sheep and varied with season. We found pronounced fluctuations in fecal egg counts of various parasite species in males and females across different seasons and reproductive stages. Strongyle counts were significantly higher during late gestation and lactation/summer, and particularly pronounced in males. Nematodirus counts were highest during late gestation in females and during the rut in males. Marshallagia counts peaked during late gestation in females and during the rut in males. Protostrongylus spp. lungworm counts were highest during late gestation in females and in males during lactation/summer and the rut. Eimeria oocyst counts varied across seasons, with higher counts in males during the rut and in females during winter and late gestation. Additionally, significant differences in Strongyle counts were observed between coursing and tending rams, with tending rams exhibiting higher counts. We discuss why the sexes might differ in FECs and suggest that differences between FECs of the parasites across seasons may be due to different life cycles and cold tolerance of the parasites themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».