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Enregistrement W4399393520 · doi:10.1016/j.cpsurg.2024.101526

Critical care therapy use after radical cystectomy in patients with non-metastatic bladder cancer

2024· review· en· W4399393520 sur OpenAlexaff
Carolin Siech, Letizia Maria Ippolita Jannello, Mario de Angelis, Francesco Di Bello, Jordan A. Goyal, Zhe Tian, Fred Saad, Shahrokh F. Shariat, Nicola Longo, Ottavio De Cobelli, Alberto Briganti, Marina Kosiba, Philipp Mandel, Luis A. Kluth, Felix K.‐H. Chun, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueCurrent Problems in Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyBladder cancerUrinary diversionOdds ratioPercutaneous endoscopic gastrostomyCancerInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess critical care therapy use in patients with non-metastatic bladder cancer undergoing radical cystectomy. Using the National Inpatient Sample (2000-2019), we identified non-metastatic bladder cancer patients undergoing radical cystectomy. Study endpoints consisted of critical care therapy use, defined as total parenteral nutrition, invasive mechanical ventilation, dialysis, percutaneous endoscopic gastrostomy tube insertion, tracheostomy, and in-hospital mortality. Estimated annual percentage changes (EAPC) and multivariable logistic regression models were used. Of 25,535 patients, 3,091 (12.1%) received critical care therapy. Critical care therapy use decreased from 13.1 in 2000 to 5.9% in 2019 (EAPC -2.4; p=0.005), and in-hospital mortality also decreased from 3.4 to 0.7% (EAPC -4.2%; p<0.001). Older (≥80 years: odds ratio [OR] 1.91; p<0.001, and 60-79 years OR 1.41; p<0.001) and sicker patients (Charlson comorbidity index [CCI] ≥3: OR 3.16; p<0.001; CCI 1-2 OR 1.89; p<0.001) were more likely to receive critical care therapy. Conversely, minimally-invasive surgical approach (OR 0.66; p=0.01) and teaching hospital status (OR 0.70; p=0.008) independently predicted lower critical care therapy use. The same risk factors were identified for in-hospital mortality. Critical care therapy use in radical cystectomy patients decreased from 13.1 in 2000 to 5.9% in 2019 and so did in-hospital mortality (3.4 to 0.7%). Of all critical care therapy determinants, CCI ≥3 (OR 3.2) represented the strongest followed by octogenarian age (OR 1.9). Even after adjustment for patient age and comorbidities, minimally-invasive surgical approach and teaching hospital status were associated with lower critical care therapy use, and lower in-hospital mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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