Household water insecurity experience in the Upper West Region of Ghana: Insights for effective water resource management
Notice bibliographique
Résumé
The global community is not on track to achieve Sustainable Development Goal 6 (SDG 6) by 2030. Many low- and middle-income countries like Ghana still struggle with water insecurity. In semi-arid regions like Ghana’s Upper West, climate change has worsened water insecurity, leading to health and livelihood consequences. In UWR, limited studies have explored water insecurity in rural areas. This study fills a knowledge gap by investigating the determinants of water insecurity in Ghana’s Upper West Region (UWR) from a political ecology of health (PEH) perspective. It comprehensively explores the interplay of social, economic, political, environmental, and health-related factors contributing to water insecurity in the UWR. The results from binary logistic regression show that households in the wealthier category (OR = 0.475, p<0.05) and those that spent less than thirty minutes on a roundtrip to fetch water (OR = 0.474, p<0.01) were less likely to experience water insecurity. On the other hand, households that did not use rainwater harvesting methods (OR = 2.117, p<0.01), had to travel over a kilometer to access water (OR = 3.249, p<0.01), had inadequate water storage systems (OR = 2.290, p<0.001), did not treat their water (OR = 2.601, p<0.001), were exposed to water-induced infections (OR = 3.473, p<0.001), did not receive any water, hygiene, and sanitation education (OR = 2.575, p<0.01), and faced water scarcity during the dry season (OR = 2.340, p<0.001) were at a higher risk of experiencing water insecurity. To mitigate the risks of water insecurity and adverse health impacts, policymakers and practitioners must work together to educate households on effective water conservation, storage, and treatment techniques. It is recommended that households harvest rainwater as a coping strategy, construct appropriate storage systems, and treat their water. Communal self-help water investments should be encouraged and supported. Given the significant aquifers and semi-arid landscape of the UWR, investing in groundwater development should be a top priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».