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Enregistrement W4399393796 · doi:10.1371/journal.pwat.0000216

Household water insecurity experience in the Upper West Region of Ghana: Insights for effective water resource management

2024· article· en· W4399393796 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLOS Water · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource (disambiguation)Water resource managementWater resourcesNatural resource economicsEnvironmental scienceBusinessEnvironmental resource managementEcologyEconomicsBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global community is not on track to achieve Sustainable Development Goal 6 (SDG 6) by 2030. Many low- and middle-income countries like Ghana still struggle with water insecurity. In semi-arid regions like Ghana’s Upper West, climate change has worsened water insecurity, leading to health and livelihood consequences. In UWR, limited studies have explored water insecurity in rural areas. This study fills a knowledge gap by investigating the determinants of water insecurity in Ghana’s Upper West Region (UWR) from a political ecology of health (PEH) perspective. It comprehensively explores the interplay of social, economic, political, environmental, and health-related factors contributing to water insecurity in the UWR. The results from binary logistic regression show that households in the wealthier category (OR = 0.475, p<0.05) and those that spent less than thirty minutes on a roundtrip to fetch water (OR = 0.474, p<0.01) were less likely to experience water insecurity. On the other hand, households that did not use rainwater harvesting methods (OR = 2.117, p<0.01), had to travel over a kilometer to access water (OR = 3.249, p<0.01), had inadequate water storage systems (OR = 2.290, p<0.001), did not treat their water (OR = 2.601, p<0.001), were exposed to water-induced infections (OR = 3.473, p<0.001), did not receive any water, hygiene, and sanitation education (OR = 2.575, p<0.01), and faced water scarcity during the dry season (OR = 2.340, p<0.001) were at a higher risk of experiencing water insecurity. To mitigate the risks of water insecurity and adverse health impacts, policymakers and practitioners must work together to educate households on effective water conservation, storage, and treatment techniques. It is recommended that households harvest rainwater as a coping strategy, construct appropriate storage systems, and treat their water. Communal self-help water investments should be encouraged and supported. Given the significant aquifers and semi-arid landscape of the UWR, investing in groundwater development should be a top priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle