Dissecting and Visualizing the Functional Diversity of Cardiac Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac macrophages represent a functionally diverse population of cells involved in cardiac homeostasis, repair, and remodeling. With recent advancements in single-cell technologies, it is possible to elucidate specific macrophage subsets based on transcriptional signatures and cell surface protein expression to gain a deep understanding of macrophage diversity in the heart. The use of fate-mapping technologies and parabiosis studies have provided insight into the ontogeny and dynamics of macrophages identifying subsets derived from embryonic and adult definitive hematopoietic progenitors that include tissue-resident and bone marrow monocyte-derived macrophages, respectively. Within the heart, these subsets have distinct tissue niches and functional roles in the setting of homeostasis and disease, with cardiac resident macrophages representing a protective cell population while bone marrow monocyte-derived cardiac macrophages have a context-dependent effect, triggering both proinflammatory tissue injury, but also promoting reparative functions. With the increased understanding of the clinical relevance of cardiac macrophage subsets, there has been an increasing need to detect and measure cardiac macrophage compositions in living animals and patients. New molecular tracers compatible with positron emission tomography/computerized tomography and positron emission tomography/ magnetic resonance imaging have enabled investigators to noninvasively and serially visualize cardiac macrophage subsets within the heart to define associations with disease and measure treatment responses. Today, advancements within this thriving field are poised to fuel an era of clinical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».