Team resilience in high-performance women’s football: Contextual stressors and opportunities for development
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to conduct a pre-intervention team resilience needs assessment in the context of high-performance women’s football. The needs assessment included a review of the literature, focus group discussions, and input from an expert steering group. Following scoping meetings with senior personnel from the National Governing Body, teams in the top two tiers of a professional women’s football league and within the academy structure were contacted. Five focus groups made up of football players were conducted. Altogether, 27 participants (Mage = 23.96, SD = 4.49) took part. The focus groups were analyzed using reflexive thematic analysis from a critical realist standpoint. The study identified the contextual stressors that high-performance women’s football teams encounter (i.e., organizational stressors arising from a newly professionalized environment and on-pitch stressors arising from low social resources), effective team resilience practices currently employed by group members (i.e., establishing a strong foundation for high quality relationships; unity in managing pressure; and learning from setbacks to inform future preparation for adversity) and the perceived gaps for team resilience development (i.e., limited effectiveness and inconsistent use of deliberate pressure training; inadequate psycho-social resources; and lack of effective proactive group level strategies during pressure). The study highlighted the importance of a systematic needs assessment within an Intervention Mapping Framework prior to undertaking an intervention as several nuances to the specific context of high-performance women’s football were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».