Opioid-free general anesthesia: considerations, techniques, and limitations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To discuss the role of opioids during general anesthesia and examine their advantages and risks in the context of clinical practice. We define opioid-free anesthesia (OFA) as the absolute avoidance of intraoperative opioids. RECENT FINDINGS: In most minimally invasive and short-duration procedures, nonopioid analgesics, analgesic adjuvants, and local/regional analgesia can significantly spare the amount of intraoperative opioid needed. OFA should be considered in the context of tailoring to a specific patient and procedure, not as a universal approach. Strategies considered for OFA involve several adjuncts with low therapeutic range, requiring continuous infusions and resources, with potential for delayed recovery or other side effects, including increased short-term and long-term pain. No evidence indicates that OFA leads to decreased long-term opioid-related harms. SUMMARY: Complete avoidance of intraoperative opioids remains questionable, as it does not necessarily ensure avoidance of postoperative opioids. Multimodal analgesia including local/regional anesthesia may allow OFA for selected, minimally invasive surgeries, but further research is necessary in surgeries with high postoperative opioid requirements. Until there is definitive evidence regarding procedure and patient-specific combinations as well as the dose and duration of administration of adjunct agents, it is imperative to practice opioid-sparing approach in the intraoperative period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».