Nalo Hopkinson’s Midnight Robber: Blending technology and fantasy in a dystopian narrative
Notice bibliographique
Résumé
In the contemporary postmodern era, the boundaries that once rigidly separated well-established genres have become more fluid, resulting in what scholars Raffaella Baccolini and Tom Moylan call ‘genre-blurring’. This phenomenon of incorporating elements from diverse genres represents a challenge to dominant ideologies and expands the possibilities within fictional texts. The dystopian fiction written by feminist writers towards the end of the twentieth century and beyond significantly exemplifies this form of hybrid textuality. In doing so, these writers seek to renovate the dystopian genre by making it both formally and politically oppositional. This article aims to explore Midnight Robber (2000), a feminist dystopian novel by Nalo Hopkinson, a Jamaican–Canadian writer, to illustrate how the author manipulates the generic boundaries of science fiction, fantasy and mythology. By amalgamating Afro-Caribbean religious and cultural beliefs, mythical creatures and traditional knowledge systems with a technologically advanced future world, Hopkinson challenges the essentially White, Eurocentric model of dystopian fiction. The article will also examine how, as an Afrofuturist writer, Hopkinson attempts to challenge and subvert the patriarchal discourse of dystopian fiction, traditionally dominated by White male writers, through a strong Black female character, Tan-Tan, who seeks to resist the patriarchal structures governing her, and finally succeeds in emerging as a female leader figure. For this purpose, Barbara Creed’s insights into the monstrous-feminine are explored, introducing novelty into the discourse of feminist dystopia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».