B-Cell Activation Gene Signature in Blood and Liver of Hepatitis B e Antigen–Positive Patients With Immune Active Chronic Hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies on chronic hepatitis B virus (HBV) infection have shown immune dysfunction involving multiple cell types, including T cells. B cells have been evaluated more recently, but in contrast to T cells, more pronounced activation of circulating B cells has been reported. To gain more insight into the activation status of B cells, we investigated gene profiles of B cells in the blood and liver of patients with chronic HBV. METHODS: RNA-sequencing and flow cytometric analysis was performed on peripheral blood B cells of patients with immune active chronic HBV, comparing them with samples from healthy controls. In addition, gene expression profiles of B cells in the liver were analyzed by bulk and single-cell RNA-seq. RESULTS: Our data show a distinctive B-cell activation gene signature in the blood of patients with immune active chronic HBV, characterized by a significant upregulation of immune-related genes. This peripheral activation profile was also observed in B cells from the liver by single-cell RNA-seq, with naive and memory B-cell subsets being the primary carriers of the signature. CONCLUSIONS: Our findings suggest that B-cell gene profiles reflect responsiveness to HBV infection; these findings are relevant for clinical studies evaluating immunomodulatory treatment strategies for HBV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».