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Enregistrement W4399406557 · doi:10.25040/lkv2024.01.064

The 14-3-3η Biomarker Platform for Diagnosis and Prognostic Monitoring of Patients with Rheumatoid Arthritis

2024· article· en· W4399406557 sur OpenAlexaff
Walter P. Maksymowych

Notice bibliographique

RevueLviv clinical bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatoid arthritisBiomarkerMedicineOncologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. There are several gaps in the clinical evaluation and management of patients with rheumatoid arthritis (RA) that could be addressed through the development of new biomarkers. These include diagnostic biomarkers for primary care physicians that facilitate early referral to a rheumatologist and modifiable biomarkers that guide prognostic assessment and inform rheumatologists on the need for more intensive treatment. The aim of the study.To review the literature regarding the 14-3-3η biomarker platform for diagnosis and prognostic monitoring of patients with rheumatoid arthritis. Materials and methods. Content analysis, the method of systematic and comparative analysis, the bibliosemantic method of studying the current scientific research on 14-3-3η biomarker platform for diagnosis and prognostic monitoring of patients with RA were used. Results. The 14-3-3ηprotein is a new biomarker that is physiologically an intracellular chaperone but is detected extracellularly in joint fluid and peripheral blood specifically in patients with RA. Levels of this protein correlated with expression of metalloproteinases capable of degrading joint cartilage and with factors that enhance activation of osteoclasts. The mechanism of secretion into extracellular fluid may involve necrosis of synovial cells induced by tumor necrosis factor alpha (TNF-a).It enhances diagnostic accuracy of rheumatoid factor and anti-cyclic citrullinated peptide antibodies for detection of RA and is associated with more severe disease but correlates poorly with acute phase reactants such as C-reactive protein. Levels are reduced by several treatments, notably agents that target interleukin-6 and TNF-a. Prospective studies demonstrate that serial measures of 14-3-3η reflect prognostic risk for progression of joint damage on radiography, especially when used in combination with acute phase reactants. The extracellular appearance of 14-3-3η may induce antibodies to this protein which may themselves have diagnostic utility. Conclusions. The14-3-3η protein is selectively found in the joints and peripheral blood of patients with rheumatoid arthritis. It has properties of an inflammatory mediator in culture experiments involving monocytic and innate immune cells and levels in rheumatoid arthritis patients correlate with those of metalloproteinases associated with cartilage degradation. Longitudinal studies and serial assessment of 14-3-3η demonstrate that higher levels increase the risk for future joint damage in rheumatoid arthritis. These data should be replicated in additional cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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