Grid-Forming Voltage-Source Inverter for Hybrid Wind-Solar Systems Interfacing Weak Grids
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a grid-forming (GFM) voltage-source inverter (VSI) with direct current regulation for a hybrid wind-solar generator, enabling stable operation at very weak grid conditions and under faults. The GFM-VSI interfaces a hybrid wind-solar generator without an intermediate dc-dc conversion to increase the system efficiency. The wind generator comprises a wind turbine with a permanent magnet synchronous generator (PMSG) interfaced by a voltage-source rectifier (VSR). The PMSG-VSR and a solar photovoltaic (PV) array are connected to the GFM-VSI's dc-side. The VSR is responsible for extracting wind power with a power reserve option. The GFM-VSI is implemented to extract solar power with a power reserve capability and support the grid voltage or reactive power. The stable operation of the proposed system is validated under very weak grid conditions, and it is shown that a similar hybrid wind-solar system with grid-following control is unstable under the same weak grid conditions. A complete small-signal state-space model of the proposed hybrid system is developed and analyzed. Nonlinear time-domain simulations and real-time simulation tests verify the model's accuracy and show the proposed system's effective performance under challenging operating scenarios, such as grid uncertainties and faults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».