Enseigner et apprendre l’histoire
Notice bibliographique
Résumé
Cet ouvrage réunit une vingtaine de textes inédits de didacticiens de l’histoire et d’autres spécialistes de l’éducation historique. Trois générations de cher cheurs se rencontrent et les perspectives internationales se croisent. Leurs recherches portent sur les fondements disciplinaires, les politiques éducatives, les programmes scolaires, le matériel didactique, les pratiques enseignantes ou l’apprentissage des élèves. À la fois composites dans leurs méthodes d’analyse et proches dans leurs questionnements, ces recherches mises en commun offrent un regard comparatif sur les enjeux théoriques et pratiques de l’enseignement de l’histoire et sur la problématique de l’éducation à la citoyenneté. Dans la première partie de cet ouvrage, quatre pionniers de la didactique de l’histoire témoignent de leur parcours, des origines de la discipline au Québec et des défis pour aujourd’hui. Chacune des autres parties tente d’ouvrir de nouvelles voies d’investigation dans l’un de ces quatre champs de recherche en didactique de l’histoire : • matériel didactique : manuels et autres ressources ; • enseignants : histoire, éducation à la citoyenneté et représentations; • élèves : histoire, éducation à la citoyenneté et représentations ; • programmes scolaires et enjeux fondamentaux de la discipline. Michel Allard Mathieu Bouhon Vincent Boutonnet Jean-François Cardin Dominic Charette Stéphanie Demers Micheline Dumont Marc-André Éthier René Casimir Zoo Eyindanga Mathieu Gagnon Luc Guay Maurizio Gusso Jean-Louis Jadoulle Daniel Landry Christian Laville David Lefrançois Yannick Le Marec Robert Martineau Sabrina Moisan Antoine-Denis N’dimina-Mougala Joan Pagès Julia Poyet Antoni Santisteban Paul Zanazanian
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».