Effectiveness of Technological Interventions for Older Adults With Parkinson Disease: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among the older population, Parkinson disease (PD) stands out as a leading contributor to disability. Clinically, the foremost objectives in managing PD involve proactively delaying and preventing disability. Understanding the pivotal role of gait and balance in daily functionality holds substantial clinical significance, signaling imminent disability and prompting a reevaluation of management approaches. A key priority lies in identifying novel and effective interventions for symptoms that substantially contribute to disability. OBJECTIVE: This paper presents a systematic review that critically examines the existing body of literature on the use of technology in the rehabilitation of older patients with PD. By synthesizing current evidence, we aim to provide insights into the state of the field, identify gaps in knowledge, and offer recommendations for future research and clinical practice. METHODS: A systematic review of the literature was conducted in September 2023 analyzing manuscripts and papers of the last 5 years from the PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, and CINAHL databases following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. A total of 14 papers were included. The inclusion criteria are as follows: (1) randomized controlled trial, (2) PD in people aged 65 years and older, and (3) use of technology in the rehabilitation training in the older population. RESULTS: A large portion of effective interventions relies on the incorporation of technology, particularly through virtual reality exergames. This technology appears to have effects not only on the cognitive aspect but also on the physical domain. The analysis of the results clearly indicates that, in terms of gait and balance performance, the technological intervention outperforms the traditional approach, irrespective of the specific technology employed. CONCLUSIONS: This systematic review seeks to shed light on the evolving landscape of technology-assisted rehabilitation for older individuals with PD. As we delve into the available evidence, we will assess the extent to which technology can serve as a valuable adjunct to conventional therapy, offering new avenues for optimized care and improved outcomes in this growing patient demographic. As we sift through the existing evidence, our goal is to evaluate the potential of technology as a valuable supplement to traditional therapy, presenting fresh opportunities for enhanced care and better outcomes in this expanding patient demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».