Current status of the cost burden of first-line systemic treatment for patients with advanced hepatocellular carcinoma in Japan, 2021–22
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although recent advances in systemic therapies for hepatocellular carcinoma (HCC) have led to prolonged patient survival, the high costs of the drugs place a heavy burden on both patients and society. The objectives of this study were to examine the treatment regimens used as first-line systemic treatment for patients with advanced HCC in Japan and to estimate the treatment costs per regimen. METHODS: For this study, we aggregated the data of patients who had received first-line systemic treatment for advanced HCC between July 2021 and June 2022. The treatment cost per month of each regimen was estimated based on standard usage, assuming an average weight of 60 kg for male patients. The data were categorized by the treatment regimen, and the treatments were categorized based on the cost into very high-cost (≥1 000 000 Japanese yen [JPY]/month), high-cost (≥500 000 JPY/month) and other (<500 000 JPY/month) treatments. RESULTS: Of the total of 552 patients from 24 institutions whose data were analyzed in this study, 439 (79.5%) received atezolizumab plus bevacizumab, 98 (17.8%) received lenvatinib and 15 (2.7%) received sorafenib as the first-line treatment. The treatment cost per month for each of the above regimens was as follows: atezolizumab plus bevacizumab, 1 176 284 JPY; lenvatinib, 362 295 JPY and sorafenib, 571 644 JPY. In total, 82.2% of patients received high-cost regimens, and the majority of these patients received a very high-cost regimen of atezolizumab plus bevacizumab. CONCLUSIONS: Advances in systemic therapies for HCC have led to prolonged patient survival. However, the treatment costs are also increasing, imposing a burden on both the patients and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».