Authentic leadership, proactive goal regulation and help-seeking behavior: a multilevel moderated mediation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on self-regulation theory, this study aims to investigate the relationship between authentic leadership and help-seeking behavior, as well as the mediating effect of proactive goal regulation and the moderating effect of leader identification. Design/methodology/approach We conducted a questionnaire survey on 489 employees from 94 teams and tested our research model through multi-level pathway analysis. Findings The analysis results suggest that (1) authentic leadership positively relates to employees’ proactive goal regulation; (2) employees’ proactive goal regulation positively relates to their autonomous (dependent) help-seeking behavior; (3) employees’ proactive goal regulation plays an intermediary role between authentic leadership and help-seeking behavior; (4) leader identification positively moderates the influence of authentic leadership on employees’ proactive goal regulation and (5) leader identification positively moderates the indirect relationship between authentic leadership and employees’ help-seeking behavior through employees’ proactive goal regulation. Practical implications Based on the findings of this study, organizations should foster authentic leadership in workplace to promote employees’ help-seeking behavior. In addition, managers should also attach importance to proactive goal regulation in promoting help-seeking behavior and leader identification in enhancing the positive influence of authentic leadership on employees’ proactive goal regulation. Originality/value This study finds that proactive goal regulation plays a key mediating role between authentic leadership and help-seeking behavior, and reveals the role of leader identification in reinforcing the positive impact of authentic leadership on help-seeking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».