Authentic leadership, proactive goal regulation and help-seeking behavior: a multilevel moderated mediation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on self-regulation theory, this study aims to investigate the relationship between authentic leadership and help-seeking behavior, as well as the mediating effect of proactive goal regulation and the moderating effect of leader identification. Design/methodology/approach We conducted a questionnaire survey on 489 employees from 94 teams and tested our research model through multi-level pathway analysis. Findings The analysis results suggest that (1) authentic leadership positively relates to employees’ proactive goal regulation; (2) employees’ proactive goal regulation positively relates to their autonomous (dependent) help-seeking behavior; (3) employees’ proactive goal regulation plays an intermediary role between authentic leadership and help-seeking behavior; (4) leader identification positively moderates the influence of authentic leadership on employees’ proactive goal regulation and (5) leader identification positively moderates the indirect relationship between authentic leadership and employees’ help-seeking behavior through employees’ proactive goal regulation. Practical implications Based on the findings of this study, organizations should foster authentic leadership in workplace to promote employees’ help-seeking behavior. In addition, managers should also attach importance to proactive goal regulation in promoting help-seeking behavior and leader identification in enhancing the positive influence of authentic leadership on employees’ proactive goal regulation. Originality/value This study finds that proactive goal regulation plays a key mediating role between authentic leadership and help-seeking behavior, and reveals the role of leader identification in reinforcing the positive impact of authentic leadership on help-seeking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».