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Enregistrement W4399419475 · doi:10.1080/10903127.2024.2357598

What is the Evidence for Using Intranasal Medicine in the Prehospital Setting? A Systematic Review

2024· review· en· W4399419475 sur OpenAlexaff
Amelia Bowman, Craig Domke, Sarah Morton

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency medical servicesNasal administrationIntensive care medicineMEDLINEEmergency medicineMedical emergencyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Intranasal (IN) medications offer a safe non-invasive way to rapidly deliver drugs in situations where intravenous (IV) access and intramuscular (IM) administration is challenging or not feasible. In the prehospital setting, this can be an essential alternative in time critical situations including trauma management, seizures, and agitated patients. However, there is a paucity of evidence summarizing its efficacy in this environment. This systematic review aims to assess the current evidence supporting the use of IN medicine (midazolam, ketamine, fentanyl, morphine, glucagon, and naloxone) in the prehospital setting alone. METHODS: A systematic literature search (PROSPERO CRD42023440713) of PubMed, Web of Science, OVID Medline, "Cochrane Central Register of Controlled Trials," Cochrane reviews and Embase was performed from inception to June 2023 to identify studies where IN medications were administered to patients in the prehospital setting. All randomized controlled trials, observational cohort studies, case series, and case reports were included. Papers not written in English, review articles, abstracts, and non-published data (including letters to the editor) were excluded. The methodological quality of the included studies was interpreted using the Cochrane risk of bias tool and rated using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. No funding was received. RESULTS: From 4818 studies, 39 were included (seven for midazolam, five for ketamine, twelve for fentanyl, one for diamorphine, two for glucagon, and twelve for naloxone). A total of 24,097 patients were treated with IN medications across all the studies. There were five moderate quality, four low quality, and thirty very low quality studies. The potential efficacy of IN fentanyl and ketamine was demonstrated consistently throughout the studies with less clear evidence for midazolam, morphine, glucagon, and naloxone. This review was severely limited by the study quality, with most studies demonstrating "high concerns" for bias. CONCLUSIONS: Prehospital IN medication administration has wide-ranging potential, particularly for administering analgesia. There are likely to be certain populations, for example, pediatrics, that will benefit the most, although conclusions are limited by the quality of evidence currently available. We encourage additional research in this area, particularly with robust prospective double-blind RCTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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