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Enregistrement W4399419707 · doi:10.1016/j.jmapro.2024.05.078

High-deposition laser brazing with enhanced surface quality, bridge performance and mechanical properties

2024· article· en· W4399419707 sur OpenAlexaff
Xiaoye Zhao, Hanwen Yang, A.P. Gerlich, Y. Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Processes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBrazingDeposition (geology)Composite materialLaserBridge (graph theory)MetallurgyOpticsAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser brazing of Zn-coated steel in a flare V-groove configuration was conducted using high wire feed rates (WFR) at travel speeds (TS) of 2.5 m/min. With a high WFR/TS ratio of 1.6–2.2, high-quality joint surface without visible surface defects was obtained exhibiting surface roughness values from 1.6 to 2.2 μm, and the bridge width and height were improved. The fracture load and nominal tensile strength were improved with wire deposition rate, reaching maximum values of 3.94 kN in a 15-mm long weld, or a nominal equivalent tensile stress of 529 MPa at high WFR/TS ratios of 2 and 1.8 respectively, due to an enhanced bead strength resulting from decreased content of Fe mixed in the bead. This suppressed formation of Fe-rich precipitates, while refined the solidified bead microstructure. With the enhancement of the bead strength, the interfacial reaction layer/bead interface becomes a weak-bonded interface due to a mismatch in the lattice structure and mechanical properties in the braze versus base metal, with fracture initiating from the unwetted gap at the steel/bead interface. With low WFR values of 3 and 3.5 m/min, the joint easily fractured across the bead due to segregation of large Fe-rich precipitates and hot cracking within a concave joint geometry. The joint produced with a WFR of 4 m/min fractured by a combination of through-bead and interfacial fracture. This work provides an insight for improving the mechanical properties and broadening the application of laser brazing. • High-deposition laser brazing of GA-coated DP600 with a high WFR/TS ratio was investigated. • Joints showed surface roughness of 1.6–2.2 μm with enhanced surface quality and bridge property. • The fracture load was improved by 74 % with WFR, reaching a maximum value of 3.94 kN. • High wire deposition reduces and refines Fe precipitates, enhancing the strength of the braze bead. • Joint with low WFR easily fractured across the bead due to severe segregation of Fe precipitates and hot cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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