Network meta-analysis of pembrolizumab as monotherapy and in combination with chemotherapy for first-line treatment of recurrent or metastatic head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Pembrolizumab monotherapy or in combination with chemotherapy is approved as first-line treatment in recurrent/metastatic head and neck squamous cell carcinoma (R/M HNSCC) based on improved overall survival (OS) versus EXTREME regimen in the KEYNOTE-048 trial. The clinical outcomes of pembrolizumab were compared with other recommended first-line treatments in R/M HNSCC in this study through a Bayesian network meta-analysis. A systematic literature review was conducted in July 2022, from which six trials that matched the KEYNOTE-048 patient eligibility criteria were included in the network. The OS and progression-free survival (PFS) outcomes were compared in the approved pembrolizumab indication (i.e., total population for pembrolizumab in combination with chemotherapy and combined positive score [CPS] ≥ 1 population for pembrolizumab monotherapy). A significant OS improvement was observed for pembrolizumab in combination with chemotherapy and pembrolizumab monotherapy versus EXTREME regimen (hazard ratio, 95% credible interval: 0.72, 0.60-0.86; 0.73, 0.60-0.88), platinum+5- FU (0.58, 0.43-0.76; 0.58, 0.44-0.78), and platinum+paclitaxel (0.53, 0.35-0.79; 0.53, 0.35-0.81), respectively. A non-significant numeric trend in OS improvement was observed versus the TPEx regimen. PFS was comparable with most first-line treatments and was improved versus platinum+5-FU (0.48, 0.36-0.64; 0.59, 0.45-0.79). Additional analyses in higher CPS subgroups also showed consistent results. Overall, our study results showed an improvement in OS outcomes versus alternative first-line treatments, consistent with the findings of the KEYNOTE-048 trial. These data support using pembrolizumab as a suitable firstline treatment option in R/M HNSCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».