Leisure time physical activity in middle-aged and older adults aging with long-term spinal cord injury: Changes over six years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular leisure time physical activity (LTPA) has beneficial health effects in people with spinal cord injury (SCI). Yet, participation in LTPA is low, and little is known about changes many years after injury. OBJECTIVES: To determine changes in LTPA in middle-aged and older adults with long-term SCI over six years, investigate associations with gender, age, injury characteristics and changes in secondary health conditions and activity limitations, and investigate factors related to being physically active or sedentary. METHODS: Part of the Swedish Aging with Spinal Cord Injury Study (SASCIS). LTPA was assessed twice over a six-year period with the Physical Activity Recall Assessment for people with Spinal Cord Injury (n = 75; 32% women, mean age 67 years, mean time since injury 31 years, injury levels C1-L3, AIS A-D). Changes were assessed with paired t-tests, McNemar test and Wilcoxon signed-rank test, associations with multivariable regression and group comparisons with Mann-Whitney U test and Chi Square test. RESULTS: On group level participation in LTPA did not change, but the variability was substantial on individual level. There were no significant associations between changes in LTPA and the investigated variables. Among sedentary participants, higher level and severity of injury were overrepresented and the activity limitations were greater. CONCLUSION: Our findings indicate stability in LTPA over time, but with a large individual variation. In many participants LTPA was insufficient to reach positive health effects. Promoting participation in LTPA is therefore an important part of the long-term management of middle-aged and older adults aging with long-term SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».