Safe blasting near rock glaciers
Notice bibliographique
Résumé
Large mining projects have been developed and operated in glacial and periglacial environments around the world for decades.This leads to the inevitable fact that certain mining operations are located in close proximity to glacial and/or periglacial cryoforms such as glaciers or rock glaciers, respectively.In response to an increase in public awareness of these projects and climate change, regulatory bodies in various jurisdictions have heightened their focus on potential anthropogenic impacts to these cryoforms.Mining-induced blasting in close proximity to these cryoforms is considered to potentially impact these landforms.It therefore becomes of operational, regulatory and environmental importance to be able to design blasting patterns that do not cause any impact on these geological features for mining operations near such cryoforms.A critical component when designing production blasts in such settings is to determine the so-called Charge Weight per Delay Interval (CWPDI) of an acceptable blast.This paper outlines a simplified method for determining the maximum acceptable CWPDI for blasting as a function of the distance to the selected cryoform.The procedure requires knowledge of the type and weight of explosive per blast hole, the time delay pattern, in situ Peak Particle Velocity (PPV) and frequency measurements at varying distances from the blast, and a basic understanding of the cryoform's geometry and strength properties.Recognizing that not all projects will have access to such extensive data, some parameters and simplified equations are suggested to guide the assessment in those situations.This work serves to highlight the significance of responsible, informed mining practices within a vulnerable environment.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».