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Enregistrement W4399423565 · doi:10.52381/icop2024.159.1

Thermal performance of sloped thermosyphons installed at the Dry Creek highway section, Yukon, Canada

2024· report· en· W4399423565 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Stevens, Idrees Muhammad, Justin Panagapko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésPermafrostBoreholeGeologyThermosiphonIce wedgeLeveeGeotechnical engineeringHydrology (agriculture)EngineeringHeat exchangerOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 58 sloped thermosyphons were installed to arrest permafrost thaw beneath a section of the Alaska Highway at Dry Creek, Yukon, Canada.The highway foundation consists of warm (> -0.5 °C) permafrost with massive ground ice that is locally in excess of 9 m thick.In the fall of 2019, construction commenced with minimal vegetation clearing within the right-of-way and shallow excavation along the east tow of the highway embankment.Thermosyphons were installed in cased boreholes drilled beneath the embankment at an 11° incline, approximately every 7 m on centre.Each thermosyphon unit consisted of a single 19.5 m 2 radiator attached to an approximately 35 m long, 76 mm diameter schedule 80 evaporator pipe.The thermosyphons have increased winter heat loss from the foundation since completion of installation in 2020.Permafrost temperature has decreased by several degrees and the permafrost table has vertically aggraded up to 2.5 m above its pre-construction position.The greatest ground cooling has occurred beneath the thickest section of embankment fill which acts to reduce heat gain during the thawing season.The thermosyphons are expected to continue to contribute to permafrost stabilization over the 30-year design life.This project contributes to evaluation of techniques for the adaptation of highway infrastructure to climate change in permafrost environments.1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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