The Research Trends of Post-operative Pediatric Cerebellar Mutism Syndrome: A Bibliometric Analysis (1999-2022)
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> Background Post-operative pediatric cerebellar mutism syndrome (ppCMS) is a common neurological complication characterized by delayed onset mutism, emotional lability, hypotonia, and oropharyngeal dysfunction following resection of a posterior fossa tumor in children. The objective of this study is to visually depict the knowledge structure and pinpoint research hotspots within the field using bibliometric analysis. Method Publications related to ppCMS from 1999 to 2022 were searched on the Web of Science Core Collection (WoSCC) database. VOSviewer, R package, “bibliometrix”, and CiteSpace were used to draw and analyze corresponding visualization maps. Results 410 articles from 52 countries led by the United States of America (USA) and England were included. The number of published papers is on the rise in general. Hospital for Sick Children (Canada), St. Jude Children’s Research Hospital (USA), University Toronto (Canada), Texas Children’s Hospital (USA), and Children’s National Hospital (USA) are the main research institutions. Child’s Nervous System is the most popular and the most co-cited journal in this domain. These publications come from 2091 authors. Gajjar, A. has published the most papers, and the papers authored by Schmahmann, J.D. have been co-cited the most. The mechanisms, risk factors, and clinical manifestations of ppCMS occurrence and development are the main topics in this field. The most commonly used keywords are medulloblastoma, posterior fossa syndrome, cerebellar mutism, cerebellum, and children. Conclusion This is the first bibliometric analysis to comprehensively overview the active research areas and development of ppCMS, which will provide a reference for scholars studying this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,206 | 0,430 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».